《人工智能将在这5个方向触发医疗变革》
2016-09-27 来源:微信公众号健康邦
人工智能还是一个“小朋友”，如果说人工智能在医学方面有一位冉冉升起的新星的话，那一定是德克萨斯大学的副校长和首席创新官LyndaChin博士。她说：“人类的大脑受到容量的限制，而医学也因为越来越多的患者数据和爆炸性增长的医学知识变得越来越复杂。没有哪个人可以跟得上医学领域知识增长的步伐，特别是照顾病患的工作。因此，我们特别需要帮助。”Chin认为人工智能将是帮助人类提高认知能力的有力工具。人工智能对于医生来说就相当于助理对于律师和法官一样重要，虽然他们无法替代律师和法官的工作，但是他们对于司法系统的高效性至关重要。举个例子来说，人工智能能帮助医生组织和综合大量的数据，比如患者、疾病以及治疗方案的选择等等，数据的智能化已经变得可行。Chin说：“想象一下一个十五分钟的门诊时间内，如果医生可以在两分钟之内得到所有需要的数据，而用接下来的十三分钟和病人询问病情；而不是用十三分钟寻求数据，两分钟来和病人交流，那这样会提升多少诊疗效果和效率呢？”然而，她描述的成熟的人工智能医疗解决方案，现在为止还只是一位在飞速成长的小朋友。“在医学领域里将人工智能训练成有用的工具就像教育孩子一样，一点也不轻松！不仅仅是基础的人工智能分析需要完善，更因为人工智能医疗本身也是一个巨大的挑战，因此这是一个需要不断迭代学习的过程。”
分享数据是关键
在Chin的远景规划中，一个最大的障碍便是获取各种各样代表不同人群、不同异质性疾病的纵向医疗健康数据，这样才能在医学领域发展和应用人工智能。她说：“这些数据遍布整个世界，却没有被共享，也没有被标准化。这样其中的每一个数据库都因为太小、样本面太窄，不适用于训练人工智能系统而白白浪费了价值。”从她早期与IBMWaston合作开发出的MD安德森的肿瘤学专家系统（MD Anderson Oncology Expert Advisor？），我们可以看到，一种虚拟的专家系统可以组织癌症的治疗知识和经验。Chin认为AI系统的可靠性只有在数据的壁垒被拆除后才能实现。她说：“数据的分享需要超出单个医院或者医疗系统的限制，因为没有一个机构可以拥有足够的数据。”在她迎接这个数据挑战的过程中，Chin开始与普华永道合作研发出了“超级兼容”的云平台，来为各家独立的机构和组织共享数据并进性安全的分析。其中关键的是平台收到监管，并向所有股东承诺其中的数据只会用于特定的场合，而不会用于其他任何的地方。她说：“很少有人会说明所应用的数据，无意中使用私人数据会让大多数人感觉不好。因此，即使是共享，我们也需要强调数据保护。”为了完成目标，她的团队与美国电话电报公司（AT&T）合作研发了一套安全传输医疗数据的网络，她说：“我们需要保证数据传输的安全性和私密性，并不仅仅是在存储的时候。”云平台的基础设施可以连接医疗健康和其他行业之间不同的数据源，她希望看到“原来越多的患者、机构、网络的数据，以及来自更多数据源的数据集都聚合到这个平台上来”。Chin还展望了这些新兴技术的应用，以及将这些技术应用到医疗服务的边缘地带的实现能力。“我们需要考虑为没钱治病的人提供必要医疗服务，”她说，“人工智能和可穿戴移动设备的结合可以为这些人提供质优价廉的医疗服务。”
展望未来
作者按：作为一个婴儿潮时代出生的人，六十多岁的我开始越来越多的和医疗系统打交道。作为一个经常写数据科学的人，对于医疗信息的收集、审理、分析以及分享，我常常因其匮乏而大吃一惊。 小时候大人们告诉我医学是一门科学，更是一门艺术。我已经见识到了艺术的部分，医生们复位骨折的骨头、切除坏死的组织，就像观看奇迹发生一样。和大多数人一样我也期待着医学的发展，更先进的科学技术叩开人类健康更高的大门。很显然人工智能技术会为医疗的各个方面带来革命性的影响，并将扮演重要的角色。但是人工智能的潜力还没有被人们完全发掘，直到全社会在医疗数据的共享上达成共识。 是时候开启一场关于医疗数据的大讨论啦！我们是选择将数据作为私人财产而持有并出售，还是将其公开作为公共财产可以自由的分享和使用呢？答案将极大的影响人工智能在医疗领域的命运！